Разработка российского студента предотвратила мошенничество с аирдропами на $10,2 млн

Алгоритм выпускника МФТИ выявляет фейковые кошельки с точностью 90% — в два раза лучше существующих решений Российский разработчик создал технологию, которая может упростить борьбу с мошенничеством в криптосфере. Алгоритм машинного обучения, созданный выпускником МФТИ Алексеем Саплиным, уже помог предотвратить потери в $10,2 млн, выявляя поддельные криптокошельки с рекордной точностью. Как работает российская разработка Система Саплина … Continued
The post Разработка российского студента предотвратила мошенничество с аирдропами на $10,2 млн appeared first on BeInCrypto.