Гайд Google по Промптам цель урока - научить делать классные промты для решения задач. Урок подходит для SEO-специалистов, маркетологов и бизнесменов.
• Google AI Studio позволяет использовать передовые модели и настраивать их.
• Zero Shot Promting без примеров: просто описывайте действия, а не конкретные примеры.
• One Shot Promting: использование примеров для генерации контента.
• Системный промтинг: прописывание критериев для выполнения задачи.
• Ролевой промтинг: задание одной и той же темы с разных точек зрения.
• Пример: использование ролей для SEO-анализа и разработки кода.
• Контекстный промтинг: использование контекста для улучшения ответов.
• Пример: изучение конкурентов и ниши для создания коммерческого предложения.
• Deep search: глубокое изучение контекста для более точных ответов.
• Рекомендации по использованию Google AI Studio и контекстного промтинга.
• Примеры заданий для самостоятельного выполнения.
• Важность погружения в контекст для улучшения ответов нейросети.
08:29 Step Back Prompting
• Step Back Prompting позволяет нейросети оценивать стратегию по заранее заданным критериям.
• Это помогает избежать субъективности и дает более точный результат.
• Пример: нейросеть оценивает коммерческое приложение по заданным критериям, а не просто оценивает его визуально.
09:26 Chain of Thought
• Chain of Thought позволяет нейросети анализировать и делать выводы.
• Пример: нейросеть разрабатывает структуру сайта, анализируя и записывая свои размышления.
• Это улучшает качество результата по сравнению с простым заданием структуры сайта.
11:20 Закрытый канал и методички
• Автор делится своими методиками и регламентами в закрытом канале.
• Подписка стоит около 3-5 тысяч рублей и включает ценные материалы по SEO и развитию бизнеса.
• В открытом доступе будут доступны только общие идеи и мысли.
12:17 Генерация цепочек мыслей
• Генерация цепочек мыслей используется в N8N и агентах.
• Пример: оценка контента из топ-1 и нашего контента без указания, где чей контент.
• Это позволяет получить более точный и корректный ответ с высокой вероятностью.
14:10 Независимое мнение
• Для независимого мнения лучше использовать несколько нейросетей.
• Пример: оценка стратегий и идей конкурентов.
• Нейросети могут быть лояльны к пользователю, но важно давать им независимые задания.
15:08 Автоматические агенты
• Автоматические агенты могут самостоятельно выстраивать дерево решений.
• Пример: аудит сайта по SEO-оптимизации.
• Рекомендуется изучить примеры использования и поделиться своим кодом.
16:04 Рассуждение и действия
• Рассуждение и действия позволяют нейросети выполнять действия для улучшения результата.
• Пример: использование Google Search для улучшения структуры сайта.
• Это помогает улучшить качество выполнения задач и получить более точные результаты.
17:00 Использование React и метапромтов
• React важен для использования в N8N и CZ.
• Автоматическое создание промтов помогает в выполнении задач.
• Метапромт создает промт для выполнения задачи, что экономит время.
17:55 Генерация промтов и их использование
• Нейросеть может создавать промты для генерации текста.
• Промты включают важные элементы для генерации качественного текста.
• Это экономит время и позволяет избежать ошибок.
19:48 Генерация кода и его использование
• Gini 2.5 может генерировать код для решения задач.
• Код можно копировать и выполнять в Python.
• Это помогает автоматизировать рутинные задачи.
20:43 Использование скриптов и IP
• Скрипты могут извлекать данные и обрабатывать их.
• Нейросеть помогает создавать качественный код для сайтов.
• Это особенно полезно для тех, кто не умеет работать с кодом.
21:39 Работа с JSON и API
• Данные можно передавать и получать в формате JSON.
• Это упрощает работу с нейросетями и автоматизацию процессов.
• JSON помогает структурировать данные и обрабатывать их.
YouTube-видео, в котором автор делится практическими советами по арбитражу трафика в Faceb...