Гайд от Google по Промптам за 25 минут: ТОЛЬКО ПРАКТИКА без воды

• Google AI Studio позволяет использовать передовые модели и настраивать их.

• Zero Shot Promting без примеров: просто описывайте действия, а не конкретные примеры.

• One Shot Promting: использование примеров для генерации контента.

• Системный промтинг: прописывание критериев для выполнения задачи.

• Ролевой промтинг: задание одной и той же темы с разных точек зрения.

• Пример: использование ролей для SEO-анализа и разработки кода.

• Контекстный промтинг: использование контекста для улучшения ответов.

• Пример: изучение конкурентов и ниши для создания коммерческого предложения.

• Deep search: глубокое изучение контекста для более точных ответов.

• Рекомендации по использованию Google AI Studio и контекстного промтинга.

• Примеры заданий для самостоятельного выполнения.

• Важность погружения в контекст для улучшения ответов нейросети.

08:29 Step Back Prompting

• Step Back Prompting позволяет нейросети оценивать стратегию по заранее заданным критериям.

• Это помогает избежать субъективности и дает более точный результат.

• Пример: нейросеть оценивает коммерческое приложение по заданным критериям, а не просто оценивает его визуально.

09:26 Chain of Thought

• Chain of Thought позволяет нейросети анализировать и делать выводы.

• Пример: нейросеть разрабатывает структуру сайта, анализируя и записывая свои размышления.

• Это улучшает качество результата по сравнению с простым заданием структуры сайта.

11:20 Закрытый канал и методички

• Автор делится своими методиками и регламентами в закрытом канале.

• Подписка стоит около 3-5 тысяч рублей и включает ценные материалы по SEO и развитию бизнеса.

• В открытом доступе будут доступны только общие идеи и мысли.

12:17 Генерация цепочек мыслей

• Генерация цепочек мыслей используется в N8N и агентах.

• Пример: оценка контента из топ-1 и нашего контента без указания, где чей контент.

• Это позволяет получить более точный и корректный ответ с высокой вероятностью.

14:10 Независимое мнение

• Для независимого мнения лучше использовать несколько нейросетей.

• Пример: оценка стратегий и идей конкурентов.

• Нейросети могут быть лояльны к пользователю, но важно давать им независимые задания.

15:08 Автоматические агенты

• Автоматические агенты могут самостоятельно выстраивать дерево решений.

• Пример: аудит сайта по SEO-оптимизации.

• Рекомендуется изучить примеры использования и поделиться своим кодом.

16:04 Рассуждение и действия

• Рассуждение и действия позволяют нейросети выполнять действия для улучшения результата.

• Пример: использование Google Search для улучшения структуры сайта.

• Это помогает улучшить качество выполнения задач и получить более точные результаты.

17:00 Использование React и метапромтов

• React важен для использования в N8N и CZ.

• Автоматическое создание промтов помогает в выполнении задач.

• Метапромт создает промт для выполнения задачи, что экономит время.

17:55 Генерация промтов и их использование

• Нейросеть может создавать промты для генерации текста.

• Промты включают важные элементы для генерации качественного текста.

• Это экономит время и позволяет избежать ошибок.

19:48 Генерация кода и его использование

• Gini 2.5 может генерировать код для решения задач.

• Код можно копировать и выполнять в Python.

• Это помогает автоматизировать рутинные задачи.

20:43 Использование скриптов и IP

• Скрипты могут извлекать данные и обрабатывать их.

• Нейросеть помогает создавать качественный код для сайтов.

• Это особенно полезно для тех, кто не умеет работать с кодом.

21:39 Работа с JSON и API

• Данные можно передавать и получать в формате JSON.

• Это упрощает работу с нейросетями и автоматизацию процессов.

• JSON помогает структурировать данные и обрабатывать их.